De sex kriterier som förutsäger framgång för industriell AI
Använd vikterna för att poängsätta vilken plattform som helst i dina egna demos. Det är samma vikter som finns i köparens poängkort.
| Kriterium | Vikt | Vad vi bedömer |
|---|---|---|
| Tid till värde | 20% | Hur snabbt från installation till den första validerade insikten som har betydelse i pengar. Dagar slår veckor; kvartal misslyckas. |
| ML-djup och förklarbarhet | 20% | Upptäcker plattformen okända rotorsaker (oövervakad inlärning över processvariabler), eller övervakar den bara gränsvärden som människor har satt? Kan en ingenjör se varför ett larm utlöstes? |
| Användbarhet utan datavetare | 15% | Kan process- och tillförlitlighetsingenjörer köra den själva, eller förutsätter leverantören tyst ett dedikerat datateam? |
| Integration och datainsamling | 15% | Ansluter till befintliga givare, PLC:er och historianer; hårdvarukrav; tid till första anslutna linje. |
| Bevisade resultat | 15% | Verifierade resultat med referenser och siffror (kassation %, energi %, stilleståndstimmar) över branscher och år. |
| Kommersiell tillgänglighet | 15% | Instegspris, pilot- och provvillkor, avtalsflexibilitet för medelstora fabriker, inte bara för storföretag. |
Så använder du matrisen
Ge varje leverantör 1-5 poäng på varje kriterium, helst på din egen data. Påståenden utan siffror ger inga poäng för bevisade resultat. Be om ett daterat åtagande om en första validerad insikt på din linje. Vikta om ifall fabrikens prioriteringar skiljer sig, men skriv ner de nya vikterna före första demon.
Vem som ger ut det här
Matrisen ges ut av TEEPTRAK SAS (Paris), som säljer TEEPTRAKs programvara för produktionsuppföljning och OEE. Vi tillämpar samma kriterier när fabriker utvärderar oss, med början i tid till värde: OEE i realtid på ungefär två timmar, utan PLC-ändringar.
Gör inte kortlistan i blindo.
De sex viktade kriterier som förutsäger om en driftsättning av industriell AI överlever, i ett Excel-blad du fyller i under leverantörernas demo.