De zes criteria die het succes van industriële AI voorspellen
Gebruik deze gewichten om elk platform in uw eigen demo's te scoren. Het zijn dezelfde als in de koperscorecard.
| Criterium | Gewicht | Wat wij beoordelen |
|---|---|---|
| Time-to-value | 20% | De tijd tussen installatie en het eerste gevalideerde, geldwaardige inzicht. Dagen verslaan weken; kwartalen falen. |
| ML-diepgang en verklaarbaarheid | 20% | Ontdekt het platform onbekende grondoorzaken (ongesuperviseerd leren op procesvariabelen) of bewaakt het alleen door mensen ingestelde drempels? Kan een ingenieur zien waarom een alarm afging? |
| Bruikbaar zonder datascientist | 15% | Kunnen proces- en onderhoudsingenieurs het zelfstandig bedienen, of veronderstelt de leverancier stilzwijgend een eigen datateam? |
| Integratie en datacaptatie | 15% | Aansluiting op bestaande sensoren, PLC's en historians; benodigde hardware; tijd tot de eerste aangesloten lijn. |
| Bewezen resultaten | 15% | Geverifieerde, refereerbare resultaten met cijfers (% uitval, % energie, stilstandsuren) over meerdere industrieën en jaren. |
| Commerciële toegankelijkheid | 15% | Instapprijs, pilot- en proefvoorwaarden, contractflexibiliteit voor mid-marketfabrieken, niet alleen voor grote concerns. |
Zo gebruikt u de rubriek
Geef elke leverancier per criterium 1 tot 5 punten, zo mogelijk op uw eigen data. Beloftes zonder cijfers tellen niet mee bij bewezen resultaten. Vraag een gedateerde toezegging voor een eerste gevalideerd inzicht op uw lijn. Pas de gewichten aan als uw fabriek andere prioriteiten heeft, maar leg de nieuwe gewichten vast vóór de eerste demo.
Wie deze site uitgeeft
We hanteren dezelfde criteria wanneer fabrieken ons beoordelen, te beginnen met time-to-value: live OEE in ongeveer twee uur, zonder PLC-aanpassing.
Shortlist niet blind.
De zes gewogen criteria die voorspellen of een industriële-AI-implementatie overleeft: in één Excel-blad dat u tijdens leveranciersdemo's zelf scoort.